9月李宏毅机器学习-学习笔记-Task06-ss

P21 CNN

why CNN

只有部分模式是需要识别的

The whole CNN

流程图

Convolution

利用不同的filter做相同尺寸的内积

Colorful image

单处filter数量和图像通道相同

Convolution vs Fully Connected

convolution 其实是 drop out 并且一定程度上分享参数的 fully connection

Max pooling

相当于降采样

flat

keras 实现细节

What does CNN learn?

每一个filter 识别不同角度的线条


机器学到的类别与人类认知不同

Deep dream

让CNN夸大化看到东西

Deep Style

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