深度学习 概述

1.深度学习三步
数据和函数,数据进入函数,函数对数据的好处goodness,挑参数,选最好的函数
多层网络实现效果好于人工,关键是里面模块的设计对数据



2. 全连接前后向网络
关注进入网络前后处理了怎样的数据,怎样分布的数据,有什么效果,炼丹


3.损失函数,评估误差
误差和,评估误差的不同函数,对数据意义不同

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