数据分析第三天

1.关于axis粗浅理解为行或列而出现的问题

axis=0为跨行执行 axis=1是跨列执行

对于二维数组,想着0轴是压缩行,1轴是压缩列。对三维而言,0轴压缩层,1轴压缩行,2轴压缩列。其实他们并不矛盾。

原文便于理解:Pandas中关于axis参数的理解https://zhuanlan.zhihu.com/p/115646862

2.

1.concat([],axis=0/1)

2.merge(),只能左右拼接

在最新版本的pandas中运行merge等拼接函数,会提示将要消失,建议使用concat

3.join : a join b 不要理解反了

4.stack,,,将列的索引 Fare等等变为列 ,且增加在最内侧

图片来自:https://zhuanlan.zhihu.com/p/396463868

5.groupby讲的很详细:https://zhuanlan.zhihu.com/p/101284491

6.agg可以通过字典实现同时多项计算等等

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