1.关于axis粗浅理解为行或列而出现的问题
axis=0为跨行执行 axis=1是跨列执行
对于二维数组，想着0轴是压缩行，1轴是压缩列。对三维而言，0轴压缩层，1轴压缩行，2轴压缩列。其实他们并不矛盾。
原文便于理解：Pandas中关于axis参数的理解https://zhuanlan.zhihu.com/p/115646862
2.
1.concat([],axis=0/1)
2.merge(),只能左右拼接
在最新版本的pandas中运行merge等拼接函数，会提示将要消失，建议使用concat
3.join : a join b 不要理解反了
4.stack，，，将列的索引 Fare等等变为列 ，且增加在最内侧
图片来自：https://zhuanlan.zhihu.com/p/396463868
5.groupby讲的很详细：https://zhuanlan.zhihu.com/p/101284491
6.agg可以通过字典实现同时多项计算等等
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