我是深度学习新手，目前刚学完多层感知机，刚进入CNN，还没学完。这两天找了一个第三方的图像分类数据集（因为后面论文要用所以提前找了），使用CNN网络实现了一个简单的CNN网络。跑是跑通了，但是出现了一个严重的问题，即从一开始loss就开始不断增加，最后测试的准确率比较低但是没有低得特别离谱。具体数据集和代码如下：
数据集为肺结节恶性肿瘤识别数据集，一个二分类数据集，包含6691条数据，size为[1, 64, 64]，我将其按8:2分为训练集与测试集。
代码如下：
我所知道的解决这个问题的一个方式是将学习率调小，但是实施后并没有明显改善。请问各位前辈可否指教一下，这种情况下有没有什么好的改善的思路。
因为我是一个纯新手，所以肯定会犯一些可能很浅显的错误，请各位前辈不吝赐教，也请轻喷，谢谢各位。
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